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    智能制造&數字化轉型的規劃與落地實踐

    課程編號:32187   課程人氣:86

    課程價格:¥5800  課程時長:2天

    行業類別:   專業類別:

    授課講師:王老師

    課程安排:

           2022.5.11 上海



    • 課程說明
    • 講師介紹
    • 選擇同類課
    【培訓對象】
    企業董事長/總裁/總經理、各級部門經理、主管,以及對工業4.0感興趣人員

    【培訓收益】
    ?提升:企業對智能工廠的理解
    ?幫助:企業建立切實可行的智能工廠的戰略規劃
    ?全面:理解智能工廠的規劃和構建策略
    ?掌握:一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具

    培訓時間/地點: 2022年5月11~12日(星期三~星期四)/上 海

    2022年6月17~18日(星期五~星期六)/南 京

    2022年8月12~13日(星期五~星期六)/杭 州

    2022年10月25~26日(星期二~星期三)/上 海

    收費標準:¥5800/人

    Ø 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

    Ø 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用,早餐及晚餐

    課程背景:

    針對工業4.0概念的提出,我國政府也大力提倡互聯網+制造模式,以及傳統工廠的數字化轉型和智能工廠的建立,期望借助互聯網與互聯網,能實現整個生產制造過程的信息數據匯總與處理,幫助管理人員實現對車間生產狀況進行遠程監管、操作及管理,優化作業水平,實現客戶需求的最快響應,達到資源配置最優化的目標。然而,何為智能工廠?數字化工廠與智能工廠的區別在哪里?如何規劃與設計智能工廠?如何實現傳統工廠的數字化乃至智能化轉型?這一直是困擾企業的核心問題。

    課程目標:

    課程將全面闡述智能工廠在中國本土的落地實踐,結合老師多年實踐的經驗,加之其獨到精深的講解呈現和訓練點評的專業實力,對制造企業各級主管人員進行科學、專業、先進的系統化訓練。

    課程收益:

    Ø 提升:企業對智能工廠的理解

    Ø 幫助:企業建立切實可行的智能工廠的戰略規劃

    Ø 全面:理解智能工廠的規劃和構建策略

    Ø 掌握:一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具

    參訓對象:

    企業董事長/總裁/總經理、各級部門經理、主管,以及對工業4.0感興趣人員

    授課形式:

    知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

    課程大綱:

    第一節、工業4.0的解讀

    一、工業4.0的來源與定義

    二、何為數字化工廠

    三、中國制造業對工業4.0的認知誤區

    四、中國制造2025的期望與目標

    五、企業數字化轉型涉及的先進制造技術剖析

    六、本章小結

    第二節、智能工廠的規劃與建設實踐

    1. 第一步:構建企業的智能制造轉型發展戰略與規劃

    Ø 企業智能工廠的戰略協同

    Ø 智能工廠精益布局設計

    Ø 智能工廠內部物流規劃

    Ø 智能工廠質量規劃

    Ø 智能工廠設備規劃

    Ø 智能工廠標準化作業

    Ø 智能工廠之人員培養

    2. 第二步:構建企業智能供應鏈

    Ø 打造精益供應鏈

    Ø 從傳統供應鏈到數字供應鏈的轉型

    Ø 案例剖析

    3. 第三步:智能生產的理論精髓:精益理念助力企業數字化轉型的落地與升華

    4. 第四步:CPS與物聯網絡的構建

    Ø 物聯網的定義

    Ø 智能工廠現場之硬件部署

    Ø 智能工廠節點信息互聯

    5. 第五步:車間現場的智能化監控與管理

    Ø 透明化工廠管理

    Ø 智能計劃的編排

    Ø 物料調度智能化

    Ø 智能工廠的現場管理

    Ø 設備智能化監控

    6. 第六步:智能物流:智能工廠的靈魂

    7. 本章小結

    第三節、信息化-智能工廠的神經網絡

    1. 企業的信息化規劃與建設

    Ø 智能工廠信息系統規劃藍圖

    Ø 智能工廠的IT規劃與建設

    Ø 從應用系統到網絡規劃

    Ø 數據環境與數據中心

    Ø 通信及應急通信規劃

    Ø IT治理

    2. 案例分享:信息化-工業4.0實踐的神經網絡

    3. 人工智能AI與大數據分析和應用

    Ø AI的發展歷程

    Ø AI與機器學習

    Ø 大數據+AI提升價值

    Ø 何為大數據

    Ø 大數據的分析與應用探討

    4. 工業4.0的實踐留給我們的思考

    總結

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